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第一阶段
方向与洞察
先对齐业务问题与成功标准，再找到真正值得转化的高价值经验
AAlign 对齐
IInsight 洞察
Methodology
AITTPRO®：让经验、课程与业务结果形成闭环
AITTPRO® 不是一组 AI 提示词，而是连接业务诊断、经验萃取、课程设计、教学实施和复盘优化的工作框架。
核心原则
AI 负责提高整理、比较和生产效率；专家负责经验真伪与适用边界；教学设计者负责学习路径；企业负责业务目标与成果应用。
AITTPRO® Model
三阶段，完成七个连续环节
先找到值得解决的问题，再把经验开发成课程，最后用真实反馈持续优化
02
第二阶段
转化与开发
把隐性经验转译成可学习的方法，并开发为完整的课程产品
TTranslate 转译
TTeach 设计
PProduce 开发
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第三阶段
验证与成果
通过试讲和应用验证课程，沉淀可传播、可复用的成果
RRefine 磨课
OOutcome 成果
成果复盘，再次进入业务对齐 每一次验证都会成为下一轮课程优化的起点
它与 HARVEST 七步法的关系
HARVEST 聚焦“如何萃取经验并完成课程转化”；AITTPRO® 覆盖从业务对齐到成果应用的更完整闭环。在项目中，HARVEST 可以作为 Insight 与 Translate 环节的具体工作流程。
企业可以如何使用
- 作为课程开发项目的共同流程。
- 作为内训师培养与课程评审的共同语言。
- 作为 AI 课程开发的人工审核框架。
- 作为课程库持续更新和复盘的检查框架。
边界说明
该模型不能替代行业专业判断、企业制度与合规审批，也不能保证所有经验都值得课程化。正式项目需要结合企业场景定制。