AI 经验萃取的边界：它能整理，但不能替专家负责

直接答案

AI 经验萃取最适合做信息整理和问题辅助，不适合代替真实访谈、现场观察和专家确认。没有原始经验输入，AI 生成的只是看起来合理的通用答案。

AI 可以做什么

• 根据业务场景生成访谈问题初稿。
• 从访谈记录中标记情境、判断、动作和结果。
• 发现多位专家观点中的共性、冲突和信息缺口。
• 把已确认经验转化为不同交付物的初稿。

AI 不能替代什么

• 无法证明某个做法在真实业务中有效。
• 无法自动识别组织政治、隐性约束和高风险边界。
• 无法替专家为错误经验、泄密或合规问题负责。
• 无法替学员完成真实情境中的迁移练习。

推荐流程

先由人确定目标与资料权限，再进行专家访谈；AI 辅助整理后，由专家逐条确认；最后由教学设计者完成结构、练习和评估。每个结论都保留来源和确认记录。